百融评分，作为一种基于大数据分析和人工智能技术的信用评分体系，主要用于评估个人或企业的信用状况，帮助金融机构进行贷款、信用卡发放等决策。百融评分广泛应用于金融领域，尤其是在风险管理、客户信用评估和贷后管理中具有重要作用。那么，百融评分具体主要查哪些内容呢？
首先，百融评分涉及多个维度的分析，涵盖了个人的基本信息、信用行为、还款历史、资产状况等多方面内容。通过对这些数据的全面分析，百融评分能够帮助评估对象的信用风险，从而更好地为金融机构提供决策依据。以下是百融评分主要查的一些关键因素。

1. 个人基本信息:
   百融评分会首先对个人的基本信息进行核查。这些信息包括姓名、性别、年龄、职业、住址等。这些基本信息可以帮助金融机构了解贷款申请人的基本情况，为后续的信用评估提供基础数据。

2. 信用行为:
   百融评分的一个重要评估标准就是个人的信用行为，包括借贷记录、信用卡使用情况、还款记录等。金融机构通过分析这些信用行为，能够判断申请人的还款能力和还款意愿。若申请人有不良的信用行为记录，比如逾期还款、违约等情况，会对百融评分产生负面影响。

3. 还款历史:
   还款历史是百融评分中的一个核心因素。金融机构通过查看申请人在过去一段时间内的还款记录，尤其是贷款和信用卡还款的及时性和完整性，来评估申请人的信用风险。如果还款历史良好，百融评分通常会较高；而如果存在逾期记录，则可能导致评分下降。

4. 资产状况:
   百融评分还会关注个人或企业的资产状况，包括收入来源、财产积累、负债情况等。资产状况是判断申请人偿还能力的重要依据。如果申请人拥有较为稳健的收入来源和良好的财务状况，百融评分会较高。

5. 社会行为与大数据分析:
   除了传统的信用记录外，百融评分还结合了社会行为和大数据分析。例如，社交媒体的活跃度、购物习惯、手机支付记录等，也可能影响到百融评分。这些数据为评估个人信用提供了更多维度的支持，有助于更精准地预测信用风险。

6. 公民征信记录:
   百融评分还会检查个人的征信记录，这包括从各大征信机构获取的信息，如央行征信、各大银行和金融平台的数据。征信记录中的信息会直接影响百融评分的计算结果，特别是如果存在严重的违约记录或者长期未还的贷款等。

7. 负债情况:
   个人的负债状况对百融评分也有很大的影响。如果一个人的负债较高，尤其是高负债的情况下，百融评分通常会较低。金融机构需要评估申请人的负债偿还能力，避免由于高负债导致违约风险。

8. 行为预测模型:
   百融评分还依托于人工智能和机器学习技术，通过分析用户的历史行为，构建预测模型。通过这些模型，百融评分能够预测出申请人未来的信用行为，如是否可能出现逾期、违约等风险。这使得百融评分不仅能评估过去的信用状况，还能进行未来的风险预测。

总结来说，百融评分通过综合分析个人或企业的各类数据，包括基本信息、信用行为、还款历史、资产状况、负债情况以及行为预测模型等，能够提供一套全面的信用评估体系。金融机构通过使用百融评分，可以有效降低风险，提高决策效率，帮助个人和企业获得更好的金融服务。